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2022年6月21日,大数据和人工智能背景下的MPA教育改革项目专家评议会在中南财经政法大学顺利召开。本次会议由全国公共管理专业学位研究生教育指导委员会(以下简称教指委)主办,中南财经政法大学公共管理学院承办,会议采取线上与线下相结合的方式举行。

中国行政管理学会常务副会长兼秘书长鲍静研究员,教指委秘书长、中国人民大学交叉科学研究院院长杨开峰教授,教指委原委员、湖南农业大学公共管理学院徐晓林教授,教指委原委员、西安交通大学朱正威教授,教指委委员、华东师范大学公共管理学院院长孟溦教授,教指委委员、华中科技大学公共管理学院院长张毅教授,教指委委员、大连理工大学人文与社会科学学部党委书记李鹏教授,清华大学中国电子数据治理工程研究院院长、公共管理学院孟庆国教授,北京大学政府管理学院副院长黄璜教授,浙江大学公共管理学院信息资源管理系主任黄萃教授,中国人民大学公共管理学院马亮教授,以及项目组成员中南财经政法大学公共管理学院院长张广科教授、公共管理学院MPA教育中心主任杜兴洋教授、公共管理学院陈美副教授等出席会议。

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    会议由徐晓林教授主持。他向线上线下参会的各位专家表示热烈的欢迎和诚挚的感谢。他指出,此次评议会主题与数字化背景相契合,在“十四五”时期召开本次会议意义重大,希望通过各位专家的支持与指导推进本次MPA教育改革项目顺利进行。

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徐晓林教授主持专家评议会

    杨开峰教授代表教指委致辞。他首先对本次MPA教育改革项目的背景进行了简要介绍,指出大数据与人工智能对MPA教育提出了新要求,这是关乎MPA培养质量的重要问题。他对与会专家领导表示欢迎和感谢,期待各位专家就MPA教育改革项目的活动安排、资源配置、师资培训、教学形式等方面提出意见与建议。

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杨开峰教授致辞

    随后,张广科教授代表课题组向各位专家报告了项目研究的背景、过程及结果。他围绕国家大数据战略背景,提出了大数据和人工智能给MPA教育带来的机遇和挑战,回顾了国内外MPA教育改革现状与经验,总结了MPA应培养的专项素质和专业能力,介绍了MPA培养流程、学分要求和课程设置改革。此外,他对新增教学内容或课程提出四点建议,对MPA学位论文、案例大赛、案例库发表见解,并从六个维度提出MPA师资队伍的建设要求。

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张广科教授作汇报

接下来,各位专家就大数据和人工智能背景下的MPA教育项目改革发表意见。鲍静研究员强调MPA教育改革项目要抓住时代发展的根本性问题即数字化与风险化,进行动态调整、不断回应时代变化,按照专业化、职业化、现代化的建设要求,实施供给侧结构性改革。

黄璜教授指出将大数据与人工智能技术和MPA课程相结合的四个目的是引导学生从数据视角看待公共管理,培养学生成为衔接管理和技术的专家,帮助学生了解数字的本质、限度和伦理,提高学生的数据分析技能。他还从教学内容、教学方法、仿真教学和实践教学等方面对项目提出了建议。

孟庆国教授围绕“MPA教育领域应如何开展数字化相关课程”这一议题发表见解,建议不断拓展课程内容,与其他课程有机结合,打造更加有利于大数据与人工智能下的MPA培养体系,开发互联网思维打造的平台,并对MPA学生进行需求调研,全方位呼应专业化人才培养的需求。

孟溦教授从两个层面分析了数据和人工智能在MPA教育改革中应发挥的作用,一是教指委如何利用数据更好的服务MPA院校,二是在大背景下要培养MPA师资队伍利用数据的意识,在教学实践中同时引入数据安全、数字伦理,建议各院校整合教育资源,依托技术平台,打造MPA培养院校共享的精品课程。

黄萃教授介绍了浙江大学在大数据与人工智能背景下的课程建设,立足于理论维度、数据维度、技术维度、政策维度形成了“1+6”的课程形式,其中“1”是指数据治理课程,“6”则包括信息技术与政策、大数据分析等6门课程。

马亮教授指出在数字政府与国家治理创新的大环境下,MPA教育改革势在必行。这意味着MPA教学体系的全方位重塑、全过程转型,涉及到MPA教育改革的定位问题以及信息技术滥用问题。他建议把数字化转型办学理念、课程设置、论文选题、培养模式创新纳入评估认证的指标体系。

李鹏教授指出报告撰写的三个亮点,建议报告围绕“十四五”规划添加具体目标和实施原则,强调MPA评估重点,明确教指委的职责定位,并从结构和规模、体制机制、培养质量、服务需求、国际影响力等五个方面提出了见解。

朱正威教授强调将大数据与人工智能纳入MPA教育素质能力建设的重要性,建议调整电子政务课程名称,处理专门课题和课程细化的关系,处理好理论教学和实践的关系,建立专题讲授的示范性课程。

张毅教授对上述专家的观点表示认可,就MPA教育改革项目报告的编写提出三个具体建议,一是明确项目“数字化+MPA”的定位,二是可加入元宇宙等技术前瞻性判断,三是补充各院校在电子政务方面的实践与经验。

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专家发言:鲍静研究员、黄璜教授、孟庆国教授、孟溦教授、黄萃教授、马亮教授、李鹏教授、朱正威教授、张毅教授(从左至右,从上至下)

杨开峰教授总结发言,他对各位专家的宝贵意见给予充分肯定,对跨高校开发示范课程的建议表示赞同,他指出MPA教育改革要深入考虑供给和需求、培养目标和现实基础等方面,进一步完善项目报告内容,同时推进大数据人工智能理念渗入其他核心课程,探索实践教学的有效方式。最后,杨开峰教授再次对与会专家及会议组织人员表示感谢,希望能够在各位专家的共同努力下推动MPA教育改革实践的长足发展。至此,大数据和人工智能背景下的MPA教育改革项目专家评议会圆满结束。评议会现场.png

专家评议会现场


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